If there are several, and each is chosen with a certain probability during each iteration, then it is a stochastic L-system. |
Если имеется несколько правил и каждая выбирается с некоторой вероятностью на каждой итерации, то это стохастическая L-система. |
Forensically investigating insider data theft is notoriously difficult, and requires novel techniques such as stochastic forensics. |
Криминалистическое расследование инсайдерской кражи данных чрезвычайно трудно и требует новых методов, таких как стохастическая криминалистика. |
Traditional least-cost planning criteria are being supplemented, and in some case superseded, by alternative approaches such as scenario, stochastic optimization, finance valuation and strategic risk trade-off. |
Традиционные критерии в области планирования на основе принципа минимизации затрат дополняются, а в некоторых случаях вытесняются такими альтернативными подходами, как сценарий, стохастическая оптимизация, финансовая оценка и стратегическое снижение степени риска. |
Any Stochastic Partial Information SPI(p), which can be considered as a solution of a linear inequality system, is called Linear Partial Information LPI(p) about probability pp. |
Любая стохастическая частичная информация SPI(p) которую можно считать решением системы линейных неравенств, называется линейной частичной информацией LPI(p) описывающей апостериорную вероятность pp. |
Stochastic model of attacks on computer networks based on state machines. Informatization and communication, Nº 1-2, 2003. |
Стохастическая автоматная модель атак на компьютерные сети// Информатизация и связь, Nº 1-2, 2003. |
When a stochastic grammar is used in an evolutionary context, it is advisable to incorporate a random seed into the genotype, so that the stochastic properties of the image remain constant between generations. |
Если используется стохастическая грамматика в контексте эволюции, рекомендуется инкорпорировать генератор случайности в генотип, так что стохастические свойства рисунка остаются постоянными между поколениями. |
Some of his main areas of research in probability theory were the general theory of stochastic processes, Markov processes, stochastic integration, stochastic differential geometry and quantum probability. |
Главными направлениями его исследовательской работы в теории вероятностей были общая теория стохастических процессов, марковские процессы, стохастическое интегрирование, стохастическая дифференциальная геометрия и квантовая теория вероятностей. |