| In probability theory and statistics, the term Markov property refers to the memoryless property of a stochastic process. | В теории вероятностей и статистике, термин Марковское свойство относится к памяти случайного процесса. |
| An important example of a centered real stochastic process on is the Wiener process; the Karhunen-Loève theorem can be used to provide a canonical orthogonal representation for it. | Важным примером центрированного случайного процесса на интервале является винеровский процесс, и теорема Карунена-Лоэва может быть использована для получения канонического ортогонального представления. |
| In the mathematical theory of probability, the entropy rate or source information rate of a stochastic process is, informally, the time density of the average information in a stochastic process. | В математической теории вероятности энтропийная скорость случайного процесса является, неформально говоря, временно́й плотностью средней информации в стохастическом процессе. |