| 1.2.11 Regression, correlation, multiple regression, index numbers and time series (combined 1.2.12 &1.2.13 and eliminated overlap) | 1.2.11 Регрессия, корреляция, множественная регрессия, индексы и временные ряды (объединено с 1.2.12 и 1.2.13 и устранено дублирование) |
| Two econometric techniques were used; cross-section regression and fixed-effects regression. | Использовались два эконометрических метода: перекрестная регрессия и регрессия с фиксированными уровнями. |
| It differs from the simple linear regression in that it accounts for errors in observations on both the x- and the y- axis. | Регрессия отличается от простой линейной регрессии в том, что она принимает во внимание ошибки в наблюдении как по оси х, так и по оси у. |
| The number of variables rose notably from 1992 to 2002 - 1992 models had on average 12 variables in the regression model and 2002 models average 40 variables. | В 1992-2002 годах существенно выросло и число переменных - в моделях 1992 года регрессия производилась в среднем по 12 переменным, а в моделях 2002 года - в среднем по 40 переменным. |
| The regression is fully progressed. | У неё быстро идёт регрессия. |
| "regression to the mean"? | "регрессия среднего значения"? |
| The Deming regression is only slightly more difficult to compute compared to the simple linear regression. | Регрессия Деминга лишь слегка сложнее простой линейной регрессии. |
| In statistics, Bayesian linear regression is an approach to linear regression in which the statistical analysis is undertaken within the context of Bayesian inference. | Байесовская линейная регрессия - это подход в линейной регрессии, в котором статистический анализ проводится в контексте байесовского вывода. |
| Logistic regression and probit regression are more similar to LDA than ANOVA is, as they also explain a categorical variable by the values of continuous independent variables. | Логистическая регрессия и пробит-регрессия больше похожи на ЛДА, чем дисперсионный анализ, так как они так же объясняют качественную переменную через непрерывные независимые переменные. |
| f) Quantitative aids in budgeting: least squares regression; scatter diagram with correlation; forecasting with regression; time series and seasonality concepts for the analysis of time-related data | f) Количественные инструменты, используемые при подготовке смет: регрессия методом наименьших квадратов; диаграмма разброса с корреляцией; прогнозирование при помощи регрессии; временные ряды и концепции сезонности для анализа временных данных |
| Because of their importance, these variables are often considered a separate category, with a separate distribution (the Bernoulli distribution) and separate regression models (logistic regression, probit regression, etc.). | Ввиду их важности эти переменные часто считаются отдельной категорией с отдельным распределением (распределение Бернулли) и отдельными моделями регрессии (логистическая регрессия, пробит-регрессия и т.д.). |
| A similar analysis can be performed for the general case of the multivariate regression and part of this provides for Bayesian estimation of covariance matrices: see Bayesian multivariate linear regression. | Аналогичный анализ можно провести для общего случая множественной регрессии и частично для байесовской оценки ковариационной матрицы - см. Байесовская мультивариантная линейная регрессия. |
| Statistical regression, operating where groups have been selected on the basis of their extreme scores. | Статистическая регрессия - частный случай ошибки селекции, когда группы отбираются на основе крайних показателей. |
| The independent or explanatory variable (say X) can be split up into classes or segments and linear regression can be performed per segment. | Независимая переменная (скажем, Х) может быть разбита на классы или сегменты и может быть осуществлена линейная регрессия посегментно. |