| The original dichotomous discriminant analysis was developed by Sir Ronald Fisher in 1936. | Оригинальный дихотомический дискриминантный анализ разработал сэр Роналд Фишер в 1936. |
| When dealing with categorical independent variables, the equivalent technique is discriminant correspondence analysis. | Когда имеем дело с качественными независимыми переменными, эквивалентной техникой является дискриминантный анализ соответствий. |
| However, ANOVA uses categorical independent variables and a continuous dependent variable, whereas discriminant analysis has continuous independent variables and a categorical dependent variable (i.e. the class label). | Однако дисперсионный анализ использует качественные независимые переменные и непрерывную зависимую переменную, в то время как дискриминантный анализ имеет непрерывные независимые переменные и качественную зависимую переменную (т.е. метку класса). |
| Discriminant analysis is used when groups are known a priori (unlike in cluster analysis). | Дискриминантный анализ используется, когда группы известны априори (в отличие от кластерного анализа). |
| Discriminant analysis works by creating one or more linear combinations of predictors, creating a new latent variable for each function. | Дискриминантный анализ работает путём создания одной или более линейной комбинаций предикторов, получая новую скрытую переменную для каждой функции. |
| Discriminant analysis is also different from factor analysis in that it is not an interdependence technique: a distinction between independent variables and dependent variables (also called criterion variables) must be made. | Дискриминантный анализ отличается также от факторного анализа тем, что не является независимой техникой - для его работы должно быть определено различие между независимыми переменными и зависимыми переменными (последние называются также критериальными переменными). |
| It has been suggested, however, that linear discriminant analysis be used when covariances are equal, and that quadratic discriminant analysis may be used when covariances are not equal. | Предлагается, однако, чтобы линейный дискриминантный анализ применялся, когда ковариации равны, а когда ковариации не равны, может быть использован квадратичный дискриминантный анализ. |
| It has been suggested that discriminant analysis is relatively robust to slight violations of these assumptions, and it has also been shown that discriminant analysis may still be reliable when using dichotomous variables (where multivariate normality is often violated). | Предполагается, что дискриминантный анализ относительно устойчив относительно небольших нарушений этих предположений и было показано, что дискриминантный анализ может оставаться правдоподобным при применении дихотомических случайных величин (когда многомерная нормальность часто нарушается). |
| The converse is not true, however, because logistic regression does not require the multivariate normal assumption of discriminant analysis. | Логистическая регрессия не имеет столько допущений, как дискриминантный анализ. |
| GDA deals with nonlinear discriminant analysis using kernel function operator. | Обобщённый дискриминантный анализ имеет дело с нелинейным дискриминантным анализом с помощью оператора ядра функции (англ. kernel function operator). |
| Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher's linear discriminant, a method used in statistics, pattern recognition and machine learning to find a linear combination of features that characterizes or separates two or more classes of objects or events. | Линейный дискриминантный анализ (ЛДА) является обобщением линейного дискриминанта Фишера, метода, применяемого в статистике, распознавании образов и машинном обучении для поиска линейной комбинации признаков, которые описывают или разделяют два и более класса объектов или событий. |