| (a) Image processing: registration, mosaicking, enhancement, filtering, IHS principal components transformations, arithmetical operations, maximum-likelihood pixel-based classifier; | а) обработка изображений: регистрация, составление мозаики, повышение качества изображений, фильтрация изображений, преобразование основных компонентов НАС, арифметические операции, пиксельный классификатор с максимальной степенью точности; |
| It uses the hashing trick for bounding the size of the set of features independent of the amount of training data. scikit-learn: Provides out-of-core implementations of algorithms for Classification: Perceptron, SGD classifier, Naive bayes classifier. | Система использует хеш-трюк для ограничения размера набора признаков независимо от размера тренировочных данных. scikit-learn: Обеспечивает реализацию с внешней памятью алгоритмов для Классификаторов: Перцептрон, Классификатор методом статистического градиентного спуска, Наивный байесовский классификатор. |
| In machine learning, a probabilistic classifier is a classifier that is able to predict, given an observation of an input, a probability distribution over a set of classes, rather than only outputting the most likely class that the observation should belong to. | В обучении машин вероятностный классификатор - это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. |
| An electronic database, "Dinamika", has already been set up around the classifier of statistical indicators, which is a systematic list of the indicators used in statistical practice. | В основе этой базы данных классификатор статистических показателей, который представляет собой систематизированный перечень показателей, используемых в статистической практике. |
| To-date, the State waste classifier supports: | К настоящему времени государственный классификатор отходов обеспечивает поддержку следующей деятельности: |
| Both methods could be combined: the system could start with initial standard values of these parameters issued from a generic database, then some incremental learning customizes the classifier to each individual user. | Оба метода могут быть объединены: система может стартовать с начальными стандартными значениями этих параметров, выданных из обобщенной базы данных, а затем некоторое инкрементальное обучение подгоняет классификатор под каждого отдельного пользователя. |
| Bayesian parameter averaging (BPA) is an ensemble technique that seeks to approximate the Bayes optimal classifier by sampling hypotheses from the hypothesis space, and combining them using Bayes' law. | Усреднение байесовских параметров (англ. Bayesian parameter averaging, BPA) - это техника сборки ансамбля, которая пытается аппроксимировать байесовский оптимальный классификатор путём семплинга из пространства гипотез и комбинирования их с помощью закона Байеса. |
| If such a hyperplane exists, it is known as the maximum-margin hyperplane and the linear classifier it defines is known as a maximum margin classifier. | Если такая гиперплоскость существует, она называется оптимальной разделяющей гиперплоскостью, а соответствующий ей линейный классификатор называется оптимально разделяющим классификатором. |
| Jian-Yang's actually put together a pretty good classifier. | Вообще-то, Цзянь Янг написал вполне годный классификатор. |
| For example, a rabbit running downhill would use a classifier consisting of a bent V classifier handshape with a downhill-directed path; if the rabbit is hopping, the path is executed with a bouncy manner. | К примеру, для обозначения бегущего вниз кролика будет использован согнутый V-образный классификатор, который будет двигаться, изображая путь животного, причём, если кролик прыгает, то и движение будет прыгающим. |
| The process repeats, each new classifier being trained on a successively larger training corpus, until the whole corpus is consumed, or until a given maximum number of iterations is reached. | Процесс итеративно повторяется: каждый следующий классификатор обучается на соответствующем ему бо́льшем множестве контекстов - и повторяется до тех пор, пока весь корпус не покрыт либо пока не достигнуто максимальное количество итераций. |