Классификатор (примеров 36)
-
The naive Bayes classifier combines this model with a decision rule.
Наивный байесовский классификатор объединяет модель с правилом решения.
-
The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification.
Получившаяся комбинация может быть использована как линейный классификатор, или, более часто, для снижения размерности перед классификацией.
-
As an ensemble, the Bayes optimal classifier represents a hypothesis that is not necessarily in H {\displaystyle H}.
Как ансамбль байесовский оптимальный классификатор представляет гипотезу, которая не обязательно принадлежит в Н {\displaystyle H}.
-
The classifier should furthermore be able to adapt to its user and to learn from experience.
Кроме того, классификатор должен быть способным адаптироваться к своему пользователю и учиться из опыта.
-
Starting from an initial standard setting, the classifier should modify its internal parameters when the user disagrees with its own decision.
Начиная со стандартной начальной настройки, классификатор должен изменять свои внутренние параметры, если пользователь не соглашается с его решением.