| The naive Bayes classifier combines this model with a decision rule. | Наивный байесовский классификатор объединяет модель с правилом решения. |
| The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification. | Получившаяся комбинация может быть использована как линейный классификатор, или, более часто, для снижения размерности перед классификацией. |
| As an ensemble, the Bayes optimal classifier represents a hypothesis that is not necessarily in H {\displaystyle H}. | Как ансамбль байесовский оптимальный классификатор представляет гипотезу, которая не обязательно принадлежит в Н {\displaystyle H}. |
| The classifier should furthermore be able to adapt to its user and to learn from experience. | Кроме того, классификатор должен быть способным адаптироваться к своему пользователю и учиться из опыта. |
| Starting from an initial standard setting, the classifier should modify its internal parameters when the user disagrees with its own decision. | Начиная со стандартной начальной настройки, классификатор должен изменять свои внутренние параметры, если пользователь не соглашается с его решением. |
| Despite its appearance, «interface» is not a stereotype but a classifier. | Несмотря на своё внешнее представление, «интерфейс» - не стереотип, а классификатор. |
| The Bayes optimal classifier is a classification technique. | Байесовский оптимальный классификатор - это техника классификации. |
| This methodology has three key parts - context value organization, an expression grammar, and a "Contextualized" classifier. | Эта методология имеет три основных компонента - организация контекстуальной ценности, экспрессивная грамматика и "увязанный с контекстом" классификатор. |
| A national classifier of 86 areas of training, 225 professions and 578 specializations sought after in various economic sectors has been developed. | Разработан общегосударственный классификатор, который охватывает 86 направлений обучения, 225 профессий и 578 специальностей, востребованных в разных отраслях экономики. |
| Given images containing various known objects in the world, a classifier can be learned from them to automatically categorize the objects in future images. | Если даны изображения, содержащие различные известные в мире объекты, классификатор может быть обучен на основе них для автоматической классификации объектов в будущих неизвестных изображениях. |
| A weak learner is defined to be a classifier that is only slightly correlated with the true classification (it can label examples better than random guessing). | Слабый обучающий алгоритм определяется как классификатор, который слабо коррелирует с правильной классификацией (может пометить примеры лучше, чем случайное угадывание). |
| The final classifier is a linear combination of weak hypotheses and is evaluated in the same manner as most other boosting algorithms. | Конечный классификатор является линейной комбинацией базовых классификаторов, и его качество может быть оценено так же как в большинстве других алгоритмов бустинга. |
| During each iteration the algorithm chooses a classifier of a single feature (features that can be shared by more categories shall be encouraged). | Во время каждой итерации алгоритм выбирает классификатор одного признака (признаки, которые могут быть совместно классифицированы, поощряются). |
| In Ecuador, a budget classifier was developed by the Ministry of Finance specifically to track the Government's allocations and spending towards the equal opportunity plan. | В Эквадоре министерство финансов разработало бюджетный классификатор специально для контроля выделяемых правительством ассигнований на цели плана обеспечения равных возможностей. |
| The naive Bayes optimal classifier is a version of this that assumes that the data is conditionally independent on the class and makes the computation more feasible. | Простой байесовский оптимальный классификатор - это версия, которая предполагает, что данные условно независимы от класса, и выполняет вычисления за более реальное время. |
| A random forest classifier is a specific type of bootstrap aggregating Rotation forest - in which every decision tree is trained by first applying principal component analysis (PCA) on a random subset of the input features. | Классификатор на основе случайного леса является специфичным видом бэггинга Ротационный лес - подход, в котором каждое дерево решений сначала тренируется применением метода главных компонент (англ. Principal Component Analysis, PCA) на случайном подмножестве входных признаков. |
| The classifier consists of two parts: the first part is the classification of waste and the second is the classification of services connected with waste. | Классификатор состоит из двух частей: первая часть - это классификация отходов, а вторая - классификация услуг, связанных с отходами. |
| Besides neural networks, PMML allows for the representation of many other types of models including support vector machines, association rules, Naive Bayes classifier, clustering models, text models, decision trees, and different regression models. | Помимо нейронных сетей, PMML позволяет представлять многие другие модели интеллектуального анализа данных, включая метод опорных векторов, ассоциативные правила, наивный байесовский классификатор, модели кластеризации, текстовые модели, деревья принятия решений, а также различные регрессионные модели. |
| Therefore, in order to classify a mixture containing acute 1 and/or chronic 1 ingredients, the classifier needs to be informed of the value of the M factor in order to apply the summation method. | Поэтому для классификации смеси, содержащей компоненты, отнесенные к категориям "острая токсичность 1" и/или "хроническая токсичность 1", классификатор должен знать значение множителя М, чтобы применить метод суммирования. |
| In 2010 the Government of Kyrgyzstan had approved a Classifier of Dangerous Waste to support waste monitoring. | В 2010 году правительство Кыргызстана утвердило классификатор опасных отходов в целях мониторинга отходов. |
| This classifier is then applied to the unlabeled data to generate more labeled examples as input for the supervised learning algorithm. | Этот классификатор затем применяется к неразмеченным данным, чтобы сгенерировать больше размеченных примеров для обучения с учителем. |
| Deviations from the identity function indicate a poorly-calibrated classifier for which the predicted probabilities or scores can not be used as probabilities. | Отклонения о тождественной функции указывают на плохо калиброванный классификатор, для которого предсказанные вероятности или показатели не могут быть использованы в качестве вероятностей. |
| For example, a typical soft-margin SVM classifier equipped with an RBF kernel has at least two hyperparameters that need to be tuned for good performance on unseen data: a regularization constant C and a kernel hyperparameter γ. | Например, типичный классификатор с мягким зазором на основе метода опорных векторов (МОВ), оснащённый ядерной радиально-базисной функцией имеет по меньшей мере два гиперпараметра, которые необходимо настроить для хорошей производительности на недоступных данных - константа С регуляризации и гиперпараметр ядра γ. |
| Whenever a new class (non-native to the knowledge learnt thus far) is encountered, the classifier gets remodeled automatically and the parameters are calculated in such a way that it retains the knowledge learnt thus far. | Как бы то ни было, если встречается новый класс (не возникающий естественно), классификатор перестраивается автоматически и параметры вычисляются таким образом, что удерживаются предыдущие знания. |
| However, by 2009, multiple authors demonstrated that boosting algorithms based on non-convex optimization, such as BrownBoost, can learn from noisy datasets and can specifically learn the underlying classifier of the Long-Servedio dataset. | Однако в 2009 несколько авторов продемонстрировали, что алгоритмы бустинга, основанные на невыпуклой оптимизации, такие как BrownBoost, могут быть обучены из данных с шумами и лежащий в основе классификатор Лонг-Серведио для набора данных может быть обучен. |