| Often, purely categorical data are summarised in the form of a contingency table. | Часто чисто качественные данные формулируются в форме таблицы сопряжённости. |
| In computer science and some branches of mathematics, categorical variables are referred to as enumerations or enumerated types. | В информатике и некоторых других ветвях математики качественные переменные называются перечислениями или перечисляемыми типами. |
| It is also possible to consider categorical variables where the number of categories is not fixed in advance. | Можно также рассматривать качественные переменные, у которых число категорий заранее не фиксировано. |
| This type of interaction arises when we have two categorical variables. | Этот тип взаимодействия возникает, когда мы имеем две качественные переменные. |
| A common special case are word embeddings, where the possible values of the categorical variable are the words in a language and words with similar meanings are to be assigned similar vectors. | Обычным специальным случаем является вложение слов, где возможные значения качественные переменные являются словами на языке и словам с близкими значениями назначаются похожие вектора. |
| More specifically, categorical data may derive from observations made of qualitative data that are summarised as counts or cross tabulations, or from observations of quantitative data grouped within given intervals. | Более конкретно, качественные данные могут быть получены из наблюдений качественных данных, которые суммируются в виде счётчиков или перекрёстных таблиц, или из наблюдений количественных данных, сгруппированных по данным интервалам. |
| Such multiple-category categorical variables are often analyzed using a multinomial distribution, which counts the frequency of each possible combination of numbers of occurrences of the various categories. | Такие качественные переменные с несколькими категориями часто исследуются с помощью мультиномиального распределения, которое подсчитывает частоту выпадения каждой возможной комбинации чисел из различных категорий. |
| Categorical variables represent a qualitative method of scoring data (i.e. represents categories or group membership). | Качественные переменные представляют метод качественной (в отличие от количественной) оценки данных (то есть представляет категории или членство в группе). |
| Categorical variables that have only two possible outcomes (e.g., "yes" vs. "no" or "success" vs. "failure") are known as binary variables (or Bernoulli variables). | Качественные переменные, которые имеют только два возможных исхода (например, да/нет или успех/неудача) известны как двоичные переменные (или переменные Бернулли). |
| Qualitative indicators cover information articulated foremost in narrative or categorical forms. | Качественные показатели включают информацию, воспроизведенную либо в повествовательной, либо в категориальной форме. |
| However, ANOVA uses categorical independent variables and a continuous dependent variable, whereas discriminant analysis has continuous independent variables and a categorical dependent variable (i.e. the class label). | Однако дисперсионный анализ использует качественные независимые переменные и непрерывную зависимую переменную, в то время как дискриминантный анализ имеет непрерывные независимые переменные и качественную зависимую переменную (т.е. метку класса). |
| Categorical data is the statistical data type consisting of categorical variables or of data that has been converted into that form, for example as grouped data. | Качественные данные - это статистический тип данных, состоящий из качественных переменных, или данные, которые преобразованы в такой вид, например, сгруппированные данные. |
| Categorical random variables are normally described statistically by a categorical distribution, which allows an arbitrary K-way categorical variable to be expressed with separate probabilities specified for each of the K possible outcomes. | Качественные случайные величины описываются статистически качественным распределением, что позволяет произвольную К-значную качественную переменную выразить с отдельными вероятностями, заданными для каждого из К возможных исходов. |
| For data including categorical variables with different numbers of levels, information gain in decision trees is biased in favor of attributes with more levels. | Для данных, имеющих качественные переменные с различным числом уровней информационный выигрыш в дереве решений смещён в сторону атрибутов с бо́льшими уровнями. |