| For example, boosting combines many "weak" (high bias) models in an ensemble that has lower bias than the individual models, while bagging combines "strong" learners in a way that reduces their variance. | Например, форсирование комбинирует несколько «слабых» (с высоким смещением) моделей в сборку, которая имеет более низкое смещение, чем каждая из индивидуальных моделей, в то время как бэггинг комбинирует «строгое» обучение так, что уменьшается дисперсия. |
| This flexibility can, in theory, enable them to over-fit the training data more than a single model would, but in practice, some ensemble techniques (especially bagging) tend to reduce problems related to over-fitting of the training data. | Эта гибкость может, в теории, быстрее привести их к переобучению по тренировочным данным, чем могло быть в случае отдельной модели, но, на практике, некоторые техники сборки в ансамбль (особенно бэггинг) склонны уменьшить проблемы, связанные с переобучением на тренировочных данных. |
| Bagging (Bootstrap aggregating) was proposed by Leo Breiman in 1994 to improve classification by combining classifications of randomly generated training sets. | Бэггинг (от англ. Bagging = Bootstrap aggregating) предложил Лео Брейман в 1994 для улучшения классификации путём комбинирования классификации случайно сгенерированных тренировочных наборов. |
| There exist extensions of LOF that try to improve over LOF in these aspects: Feature Bagging for Outlier Detection runs LOF on multiple projections and combines the results for improved detection qualities in high dimensions. | Существуют расширения метода, которые пытаются улучшить алгоритм: Бэггинг признаков для обнаружения обособленностей выполняет алгоритм локального уровня выброса на нескольких проекциях и комбинирует результаты для улучшенного качества обнаружения в высоких размерностях. |